Schon seit Anbeginn der Menschheit stellt sich uns die Frage, ob es eine Möglichkeit zur Vorhersage unserer Lebenserwartung gibt. Forscher entwickelten jetzt eine künstliche Intelligenz, welche in der Lage ist, Bilder von Organen auszuwerten und dadurch den ungefähren Todeszeitpunkt vorherzusagen.
Die Wissenschaftler der University of Adelaide stellten bei ihrer Untersuchung fest, dass eine neu entwickelte künstliche Intelligenz in der Lage ist, unsere restliche Lebenserwartung vorherzusagen. Die Experten veröffentlichten eine Pressemitteilung zu den Ergebnissen ihrer Studie.
Die computerbasierte Analyse konnte mit einer 69 prozentigen Genauigkeit vorhersagen, welche Patienten innerhalb der nächsten fünf Jahre versterben werden, verglichen mit Vorhersagen von Experten, so die Mitteilung der University of Adelaide.
Durch die computergestützte Auswertung von Scans der Organe war es möglich, die restliche Lebensdauer der Patienten relativ genau zu errechnen, sagen die Autoren. Dies sei ein weiterer Schritt in Richtung einer künstlichen Intelligenz, die den genauen Todeszeitpunkt von Menschen vorhersagen kann.
Solch eine Vorhersage könnte in Zukunft Auswirkungen auf die Früherkennung von schweren Erkrankungen und die nachfolgende Behandlung haben, erläutern die Mediziner. Allerdings bleibt die Frage offen, ob es wirklich wünschenswert ist, seinen eigenen Todeszeitpunkt zu kennen.
Biologisches Alter und die Langlebigkeit normalerqweise schwer einzuschätzen
Die Vorhersage der Zukunft eines Patienten ist nützlich, weil sie Ärzten eine optimierte angepasste Behandlung von Einzelpersonen ermöglicht, erklären die Forscher.
Die genaue Einschätzung des biologischen Alters und die Vorhersage der Langlebigkeit eines Patienten bleibe bisher begrenzt, da nur eingeschränkte Möglichkeiten bestehen, in den menschlichen Körper zu schauen und die Gesundheit der Organe zu messen, fügen die Experten hinzu.
Computer lernt die komplexen bildgebenden Erscheinungen von Krankheiten zu erkennen
Bei der aktuellen Studie wurde eine Technik verwendet, durch die eine künstliche Intelligenz lernen kann, wie genau Bilder analysiert und ausgewertet werden müssen, erklärt Autor Dr. Luke Oakden-Rayner von der University of Adelaide’s School of Public Health.
Obwohl für diese Studie nur eine kleine Stichprobe von Patienten untersucht wurde, hat der Computer gelernt, die komplexen bildgebenden Erscheinungen von Krankheiten zu erkennen, sagen die Forscher. Dies erfordert bei menschlichen Experten eigentlich eine umfangreiche Ausbildung.
Was genau das Computersystem in den Bildern für seine Vorhersagen analysieren müssen, ist noch unklar, erläutern die Forscher. Die meisten Vorhersagen seien für Patienten mit schweren chronischen Krankheiten wie einem Emphysem und kongestiver Herzinsuffizienz erstellt worden.
Anstatt sich auf die Diagnose von Krankheiten zu konzentrieren, können die automatisierten Systeme jedoch auch medizinische Ergebnisse in einer Weise vorhersagen, für die normale Ärzte nicht ausgebildet werden, erklären die Experten. Dafür beziehen die Computer sehr große Datenmengen mit ein und erfassen dabei subtile Muster, so Autor Dr. Oakden-Rayner weiter (Erpressungsmalware ist nur die Spitze des Eisbergs: „Bis zu 90% der Bevölkerung könnten sterben, wenn das Stromnetz aufgrund eines Hackerangriffs länger ausfällt“).
Durchbruch bei der Erkennung von schweren Erkrankungen?
Unsere Forschung eröffnet neue Wege für die Anwendung von Technologie mit künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildanalyse, sagt der Experte. Dies könnte einen Durchbruch bei der Erkennung von schweren Erkrankungen bewirken und eine Behandlung durch spezifische medizinische Eingriffe ermöglichen, hoffen die Wissenschaftler.
Die gleiche Technik könne in Zukunft möglicherweise auch angewendet werden, um andere wichtige medizinische Ereignisse wie beispielsweise Herzinfarkte vorherzusagen (Sicherheitsrisiko Hi-Tech: Lebensgefahr durch Computerabstürze im Krankenhaus und Auto-Hacker im Straßenverkehr (Videos)).
Doch viele Wissenschaftler und Forscher stehen der Entwicklung skeptisch gegenüber. Wie Rollo Carpenter, der Entwickler der Cleverbot-Software, die den Turing-Test bestanden hat — während einer Kommunikation ohne Sicht- und Hörkontakt wurde sie für einen Menschen gehalten (Transhumanismus ante portas: Der Mensch als Auslaufmodell (Videos)).
„Wir können nicht genau wissen, was passiert, wenn eine Maschine unsere eigene Intelligenz übertrifft. Also können wir auch nicht wissen, ob sie uns enorm hilfreich sein wird, uns einfach ignorieren und ausgrenzen wird, oder ob sie uns möglicherweise zerstört.“
Literatur:
Robokratie: Google, das Silicon Valley und der Mensch als Auslaufmodell (Neue Kleine Bibliothek) von Thomas Wagner
Posthumanes Menschsein?: Künstliche Intelligenz, Cyberspace, Roboter, Cyborgs und Designer-Menschen – Anthropologie des künstlichen Menschen im 21. Jahrhundert von Bernhard Irrgang
Digitale Herrschaft: Über das Zeitalter der globalen Kontrolle und wie Transhumanismus und Synthetische Biologie das Leben neu definieren von Markus Jansen
Quellen: PublicDomain/heilpraxisnet.de/businessinsider.de am 02.06.2017
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